Data Security hört auf eine Frage des Blockierens zu sein - und wird damit wichtiger denn je

Claude gibt es jetzt auch in Microsoft 365.

Ein Modell, das nicht aus dem eigenen Haus kommt, liest aus SharePoint, Outlook, Teams – und Purview sieht im Gegenzug, was darin passiert. Vor einem Jahr wäre das undenkbar gewesen. Heute ist es eine Randnotiz in einem Release.

Ich könnte das blocken. Über Entra, über Consent, über DLP. Die Kontrolle ist nicht weg.

Aber die Bewegung, die dahintersteht, lässt sich nicht blocken.

Lange war Sicherheit eine Frage des Schließens

Man wählte ein Werkzeug, gab es frei, sperrte den Rest. Wer die Türen kontrollierte, kontrollierte die Daten. Das war keine Schwäche – das war ein funktionierendes Prinzip, solange die Werkzeuge an den Rändern der Arbeit saßen.

Durch KI gibt es diese Ränder heute nicht mehr.

Im selben Unternehmen arbeiten heute Menschen mit Copilot, Entwickler mit Azure-Modellen, Analysten in Claude, einzelne Teams mit irgendeinem Agenten, den niemand offiziell beschlossen hat. Die Werkzeuge fließen in die Arbeit hinein, nicht an ihren Rand. Wer die meisten Werkzeuge sperrt, erschwert effektives Arbeiten - oder macht es sogar unmöglich.

Sicherheit war einmal die Kunst, die richtigen Türen zu schließen. Jetzt ist es die Kunst, sie richtig zu öffnen.

Und das verändert nicht ein Detail. Es verändert alles.

Wenn Schließen keine Option mehr ist, verschiebt sich jede Frage, die in der Data Security zählt.

Was darf hindurch? Was bleibt geschützt, während es benutzt wird? Wer hat eigentlich gehandelt, wenn am Ende etwas passiert ist – ein Mensch, ein Werkzeug, oder etwas dazwischen?

Das sind keine neuen Fragen. Aber AI gibt ihnen neue Antworten – und an jeder Antwort entsteht eine Weggabelung, die die meisten gar nicht als Entscheidung wahrnehmen. Sie laufen einfach hindurch.

Was „alles" ist, schaue ich mir jetzt an

Diese Entwicklungen sind auch für mich neu. (Wie überraschend... 😅)

Deshalb teile ich, was ich sehe, während ich es sehe und ihr - meine Leser - könnt live mitdiskutieren.

Ab jetzt geht es hier ein halbes Jahr lang um die Zukunft von Data Security in Zeiten von AI. Wir schauen auf die Akteure – den Menschen, die AI als Werkzeug, die AI, die selbst handelt. An jeder Station dieselbe Frage: Was galt früher, was gilt heute, was wird dadurch wichtig?

Der erste Schritt ist der naheliegendste. Bevor eine AI meine Daten berührt – kenne ich sie überhaupt? (#knowyourdata)

Sicherheit hieß lange, die richtigen Türen zu schließen.

Jetzt ist das keine Option mehr und wir schauen uns an, was das für die data security bedeutet.